Venture Scout
Aus fünf widersprüchlichen Quellen mit rund 250 Startup-Einträgen wird eine belastbare Shortlist – Dubletten, veraltete Angaben und Marketingaussagen inklusive.
Interaktives KI-Lernen
Ihr Team lernt KI nicht auf Folien, sondern in Entscheidungen.
AI Quest übersetzt zuverlässige KI-Nutzung in realistische Missionen. Teilnehmende probieren aus, erhalten direktes Feedback und übertragen das Gelernte auf den eigenen Arbeitsalltag.
AI Quest · Mission: Rechnungs-Check
Produktprinzip, schematisch · Level 3
Pipeline aus Bausteinen
- RegelDubletten & fremde IBANs prüfen
- KIFelder aus PDFs extrahieren
- RegelGegen Bestellung abgleichen
- RegelUnsicheres in die Klärungsliste
- MenschFreigabe nach Freigabematrix
Bewertung in sechs Dimensionen
- Ergebnisqualität30 %
- Robustheit20 %
- Human Control20 %
- Effizienz15 %
- Nachvollziehbarkeit10 %
- Ressourceneinsatz5 %
So funktioniert eine Mission
Jede Mission arbeitet ausschließlich mit kuratierten synthetischen Übungsdaten – inklusive echter Reibung: Dubletten, fehlende Werte, widersprüchliche Quellen und bewusste Grenzfälle, an denen blindes KI-Vertrauen scheitert.
01
Manuell erleben und messen
Teilnehmende bearbeiten die Aufgabe zuerst selbst und spüren, wo Zeit und Qualität verloren gehen.
02
Pipeline selbst bauen
Aus Bausteinen entsteht der Workflow: feste Regeln, KI-Schritte und menschliche Freigaben – mit Tests an Grenzfällen.
03
Feedback in sechs Dimensionen
Ergebnisqualität, Robustheit, Human Control, Effizienz, Nachvollziehbarkeit und Ressourceneinsatz werden sichtbar.
Missionsbeispiele aus dem Produkt
Rechnungs-Check
Aus PDFs werden geprüfte Buchungen: Extraktion per KI, Abgleich gegen Bestellungen per Regel, Freigabe nach Freigabematrix beim Menschen.
Market Intelligence
Ein Marktradar mit Quellenbewertung: Primärquelle vor Fachpresse vor Blog – und sichtbaren Grenzen dessen, was KI belegen kann.
Sechs Stufen bis zum Control Tower
Höhere Level werden nicht durch konsumierte Inhalte freigeschaltet, sondern durch nachgewiesene Kompetenz.
- L0Manual RealityProzessreibung und Fehlerquellen selbst erleben
- L1Prompt PartnerZiel, Kontext und Qualität einer KI-Aufgabe definieren
- L2Grounded DataQuellen auswählen und Datenqualität prüfen
- L3Workflow & LoopsRegeln, Ausnahmen und Tests für wiederholbare Abläufe bauen
- L4Agent + ToolsBerechtigungen, Budgets und Stop-Regeln für Agenten setzen
- L5Multi-Agent Control TowerSpezialisierte Rollen koordinieren und wirksame Aktionen freigeben
Was Teilnehmende trainieren
- Aufgaben passend zwischen Regeln, KI und Menschen aufteilen.
- Quellen, Datenqualität und Unsicherheit sichtbar machen.
- Automatisierung begrenzen, bevor etwas gesendet, gebucht oder freigegeben wird.
- Ergebnisse anhand mehrerer Qualitätsdimensionen bewerten.
- Gelerntes auf einen eigenen Arbeitsprozess übertragen.
Für wen AI Quest passt
- Führungsteams, die ein gemeinsames Verständnis entwickeln wollen.
- Fachbereiche vor dem Start eines KI-Projekts.
- Lern- und Enablement-Programme mit Praxisbezug.
- Unternehmen, die Potenziale und Vorbehalte konstruktiv sichtbar machen möchten.
Vom Spiel in den Arbeitsalltag
AI Quest ist kein Selbstzweck. Die Erkenntnisse bilden einen guten Ausgangspunkt, um konkrete Prozesse zu priorisieren, Verantwortlichkeiten zu klären und einen ersten kontrollierten Workflow umzusetzen.